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計算機工程學院研究成果被相關領域頂級期刊錄用

發布時間:2022-12-13  瀏覽次數:

近日,計算機工程學院關晴驍副教授的論文“Double-Layered Dual-Syndrome Trellis Codes Utilizing Channel Knowledge for Robust Steganography”(《 針對魯棒隱寫的可結合信道知識的雙層對偶柵格碼》)被期刊IEEE Transaction on Information Forensics and Security(IEEE TIFS)錄用為長文(Regular),陳愷萌副教授的論文“Reversible Data Hiding in Encrypted Images Based on Binary Symmetric Channel Model and Polar Code”(《 基于二元對稱信道模型與極化碼的密文圖像可逆信息隱藏》)被期刊IEEE Transaction on Dependable and Secure Computing(IEEE TDSC)錄用為長文(Regular)。

IEEE TIFS與IEEE TDSC均為信息安全研究領域頂級國際期刊,均屬于中國計算機學會CCF A類期刊。IEEE TIFS是中科院SCI 1區期刊,2022影響因子7.231,IEEE TDSC是中科院SCI 1區期刊,2022影響因子6.791。

隱寫編碼是現代隱寫術的核心問題,關晴驍副教授的研究論文在保證編碼安全性的同時大幅度提升了糾錯譯碼性能。集美大學計算機工程學院為該論文第一單位,論文作者依次為集美大學關晴驍副教授(第一作者),廣東工業大學劉鵬副教授、中國科學技術大學張衛明教授、中山大學盧偉教授、復旦大學張新鵬教授。

圖1.論文“Double-Layered Dual-Syndrome Trellis Codes Utilizing Channel Knowledge for Robust Steganography”主要內容示意圖

陳愷萌副教授的論文提出的方法在載體圖像完全可逆、秘密信息無誤提取的前提下,秘密信息容量與攜密圖像保真性具有較大提升。集美大學計算機工程學院為該論文第一單位,論文作者依次為集美大學陳愷萌副教授(第一作者),關晴驍副教授(通訊作者)、中國科學技術大學張衛明教授、俞能海教授。

圖2.論文“Reversible Data Hiding in Encrypted Images Based on Binary Symmetric Channel Model and Polar Code”內容示意圖

(文/圖:計算機工程學院/編輯:宣傳部)



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